Power BI is de oplossing van Microsoft voor rapportages, dashboards en datavisualisatie. Veel organisaties gebruiken Power BI om data uit verschillende bronnen samen te brengen en inzichtelijk te maken voor management, teams en afdelingen. Met Power BI kun je rapportages bouwen, data modelleren, measures maken met DAX en dashboards delen binnen de organisatie. Voor veel organisaties is Power BI daarom een belangrijke stap geweest richting datagedreven werken. Toch begint de uitdaging vaak niet bij het dashboard zelf. De echte uitdaging zit meestal onder de motorkap. Waar komt de data vandaan? Welke definities worden gebruikt? Wie beheert het datamodel? En hoe voorkom je dat iedere afdeling haar eigen waarheid creëert? Daar komt Microsoft Fabric in beeld.
Microsoft Fabric is een geïntegreerd dataplatform waarin verschillende datafunctionaliteiten samenkomen. Veel organisaties werken nu nog met meerdere losse onderdelen. Bijvoorbeeld Azure Data Factory voor het ophalen en verwerken van data, een data lake voor opslag, een datawarehouse voor gestructureerde data en Power BI voor rapportages. Met Fabric brengt Microsoft deze onderdelen dichter bij elkaar. De basis hiervan is OneLake. Je kunt OneLake zien als één centrale, logische plek voor analytische data binnen de organisatie. Vanuit die centrale datalaag kunnen verschillende teams werken aan data, modellen, rapportages en analyses.
Binnen Microsoft Fabric komen onder andere deze onderdelen samen:
Power BI wordt dus niet vervangen door Fabric. Het wordt onderdeel van een breder platform waarin data, techniek en rapportage dichter bij elkaar komen.
Het belangrijkste verschil is dat Power BI vooral gericht is op rapporteren, modelleren en visualiseren, terwijl Microsoft Fabric breder kijkt naar de volledige dataketen. Power BI helpt om data zichtbaar en begrijpelijk te maken. Microsoft Fabric helpt om data centraal te organiseren, te verwerken, te beheren en beschikbaar te maken voor analyse en rapportage. Je kunt het zo zien: Power BI is de plek waar veel gebruikers de inzichten zien. Fabric is steeds vaker de omgeving waarin de data daarachter wordt voorbereid, gestructureerd en beheerd. Dat verschil is belangrijk. Want een goed dashboard begint niet bij een mooie visual. Het begint bij betrouwbare data, duidelijke definities en een goed ingericht semantisch model.
Veel organisaties hebben al Power BI-rapportages in gebruik. Toch ontstaan er na verloop van tijd vaak dezelfde uitdagingen. Er komen steeds meer rapportages bij. Afdelingen gebruiken eigen definities. Data wordt handmatig bewerkt in Excel. Rapportages zijn afhankelijk van specifieke personen. En het beheer van dashboards, modellen en databronnen kost steeds meer tijd. In zo’n situatie helpt een extra rapportage meestal niet. Dan is het nodig om opnieuw naar de basis te kijken. Microsoft Fabric kan helpen om meer structuur aan te brengen in de dataketen. Denk aan centrale opslag van analytische data, betere samenwerking tussen data engineers en BI-specialisten en een duidelijkere scheiding tussen brondata, bewerkte data en rapportages. Daarmee wordt Power BI niet minder belangrijk. Integendeel. Power BI wordt sterker als de datalaag daaronder beter is ingericht.
Een belangrijk onderdeel van Microsoft Fabric is OneLake. In plaats van data steeds opnieuw op meerdere plekken te kopiëren, biedt Fabric met OneLake een centrale datalaag voor analytische data. Voor organisaties kan dit helpen om versnippering te verminderen. Data hoeft minder vaak los van elkaar te worden opgeslagen, bewerkt en ontsloten. Dat maakt het eenvoudiger om vanuit één basis te werken. Voor Power BI betekent dit dat rapportages vaker kunnen aansluiten op data die centraal binnen Fabric wordt beheerd. Tabellen uit een Fabric Lakehouse of Warehouse kunnen worden gebruikt als basis voor een Power BI semantisch model. Daarmee komt de wereld van data engineering en BI dichter bij elkaar.
Voor managementinformatie is dit een belangrijke ontwikkeling. Veel discussies over rapportages gaan namelijk niet over de grafiek zelf, maar over de cijfers erachter. Welke omzet bedoelen we? Welke klanten tellen mee? Welke periode gebruiken we? Welke bron is leidend? En waarom wijkt dit dashboard af van een ander rapport? Als definities niet duidelijk zijn vastgelegd, blijft discussie over cijfers terugkomen. Dan is er wel data, maar nog geen betrouwbare stuurinformatie. Microsoft Fabric kan helpen om de onderliggende datastructuur beter te organiseren. Power BI helpt vervolgens om die informatie begrijpelijk en bruikbaar te maken voor de organisatie. Juist de combinatie van Fabric en Power BI is daarom interessant. Fabric zorgt voor meer structuur onder de motorkap. Power BI maakt de inzichten zichtbaar voor gebruikers.
Niet automatisch. Bestaande Power BI-rapportages hoeven niet opnieuw gebouwd te worden alleen omdat Microsoft Fabric bestaat. Voor veel organisaties is Fabric eerder een volgende stap in de doorontwikkeling van de bestaande BI-omgeving. De vraag is dus niet meteen: moeten we alles ombouwen? De betere vraag is: waar lopen we nu tegenaan in onze dataomgeving? Als rapportages goed werken, definities duidelijk zijn en beheer goed is ingericht, is er geen reden om alles overhoop te halen. Maar als er veel handwerk, versnippering of discussie over cijfers is, kan Fabric helpen om de basis sterker te maken.
Microsoft Fabric is geen vervanger van Power BI. Het is het bredere platform waar Power BI steeds meer onderdeel van wordt. Voor organisaties betekent dit vooral dat rapportages en dashboards niet los gezien moeten worden van de datalaag eronder. Betrouwbare stuurinformatie vraagt om meer dan alleen een mooi dashboard. Het vraagt om duidelijke definities, goed ingerichte modellen, betrouwbare databronnen en afspraken over beheer en eigenaarschap. Power BI blijft belangrijk voor het zichtbaar maken van inzichten. Microsoft Fabric helpt om de data daarachter beter te organiseren.
Bij In Summa helpen we organisaties om meer grip te krijgen op data, Power BI-rapportages en managementinformatie. Dat doen we niet alleen aan de voorkant, met dashboards en visuals, maar juist ook technisch onder de motorkap. We kijken naar de inrichting van de dataketen, het semantische model, definities, beheer, governance en de manier waarop rapportages aansluiten op de informatiebehoefte van de organisatie. Of je nu werkt met een bestaande Power BI-omgeving of de stap naar Microsoft Fabric onderzoekt: de basis moet kloppen. Want betrouwbare stuurinformatie begint niet bij een dashboard. Het begint bij data die goed georganiseerd, goed gemodelleerd en goed begrepen wordt.
Wil je weten of jullie Power BI-omgeving klaar is voor de volgende stap met Microsoft Fabric? In Summa denkt graag mee over de technische inrichting, het beheer en de doorontwikkeling van jullie BI-omgeving. Zo zorgen we samen voor managementinformatie waar je echt op kunt sturen.
